在大语言模型与生成式 AI 席卷全球的当下，面对铺天盖地的新概念，很多制造型企业及从业者正在经历新一轮的焦虑：

• AI 概念满天飞，到底哪些是泡沫，哪些是真实生产力？

• 大语言模型 (LLM)、Token、Agent 到底和工业生产有什么关系？

• 通用大模型 (如阿里、华为、豆包等) 与真正的工业 AI 边界究竟在哪里？

同时，工业场景对技术可解释性与结果确定性有着极其严苛的要求。面对复杂的工业现场，许多企业深陷 “认知模糊、场景找不到、投入怕没回报” 的现实困境。面对这些天然的 “工业鸿沟”，如果无法让 AI 告别玄学、走向精准透明，就会让企业陷入 “为了 AI 而 AI” 的歧途。

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我们不讲空洞的宏大蓝图，只讲工业现场实践中的技术演进与场景落地。用 2 天时间，带你跳出碎片化概念，建立系统的工业 AI 认知框架。

核心价值

跨越鸿沟，完成三大能力跃迁

这不仅仅是一门技术科普课，更是一套帮助工业人构建全局视角的行动路线图。通过 2 天沉浸式学习，实现三大转变：

重塑认知

从 “名词焦虑” 到 “看透本质”

剥离繁杂术语，用清晰的技术逻辑还原大模型的概率本质与演进规律，彻底祛魅 AI。

场景领航

从 “跟风追新” 到 “价值锚定”

立足工业现场严苛约束，运用西门子 5D 思维矩阵，精准锁定感知、预测、控制、辅助、自主五大应用场景，用业务痛点反推 AI 发力点。

智体实战

从 “单一工具” 到 “组织级智能”

从单点工具应用，升级至 “LLM + 记忆 + 规划 + 工具” 复合系统，现场解构组织级多智能体 (Multi-Agent) 协同架构，掌握真正可复制、能带来真实商业收益的工业 AI 落地方法。

课程大纲

系统化重构工业 AI 认知

章

人工智能的认知重构与系统引导

大语言模型为什么重要？AI 为什么能学习？

LLM 是如何训练出来的？

机器学习经典模型探究

第二章

工业人工智能的场景领航与西门子落地实践

SEWC 数字化工厂 AI 演进与工业 AI 核心应用拆解

工业智能体 (Agent) 深度解析

西门子 Portal AI 工程助手

第三章

人工智能的前沿演进与智能体全案实战

Agent 进化视角：大模型能力与通用智能体

企业级 AI 智能体架构与落地